Menge und Qualität des Ertrags landwirtschaftlicher Kulturen hängen stark von der Intensität der Stickstoff(N)-Düngung ab. Allerdings liegt die N-Nutzungseffizienz global bei nur 30-50% der ausgebrachten Düngermenge. Die Gründe dafür liegen bei ungünstigen Düngezeitpunkten, räumlich variablem N-Bedarf der Pflanzen sowie der saisonalen Schwankungen der Witterung.

Um eine bedarfsgerechte Düngung zu ermöglichen werden in FARM/IT Pflanzenwachstumsmodelle mit Spektraldaten verknüpft. Dabei simulieren die Modelle saisonspezifische Biomassezuwachse und N-Aufnahmen der Pflanzen während die Spektralsensoren Daten von N-Gehalten der Pflanzen liefern. Mithilfe dieser Informationen sowie Wetterprognosen werden angepasste Düngeempfehlungen erstellt.